Semantic là gì

  -  

Hệ thống mạng thế giới đang trsống bắt buộc rộng rãi thông qua một loạt những tiêu chuẩn được thiết lập rộng rãi cùng đảm bảo an toàn được các yếu tố ngơi nghỉ các mức độ không giống nhau. Giao thức TCP/IPhường bảo đảm an toàn rằng họ không hẳn lo ngại về vấn đề đưa từng bit dữ liệu thông qua khối hệ thống mạng nữa. Tương tự điều đó, HTTP (HyperText Transfer Protocol) và HTML (HyperText Markup Laguague) sẽ hỗ trợ những phương pháp để hoàn toàn có thể dấn công bố với diễn đạt những tư liệu khôn xiết vnạp năng lượng bản. Tuy nhiên, tất cả một cân nặng lớn tưởng những tài nguim đọc tin trên Web, vấn đề này làm cho phát sinh vấn đề là làm nuốm nào nhằm tìm tìm đúng đắn tài nguyên mình mong muốn. Dữ liệu trong số file HTML rất có thể hữu ích sinh hoạt ngữ cảnh này nhưng vô nghĩa so với ngữ chình họa khác. Ví dụ: Chúng ta biết mã vùng (Post Code) cùng hy vọng tìm kiếm liên can của chính nó, nhưng lại mỗi non sông có tên hệ thống mã vùng khác biệt và Web không màn trình diễn được mối tương tác này, cần bọn họ không sở hữu và nhận được điều họ mong chờ. Trái lại, đối với Semantic Web, bạn có thể chỉ ra rằng phong cách của mọt tương tác này. Ví dụ: Zip Code (mã quốc gia) tương đương cùng với Post Code (mã vùng). Vì vậy, nếu như nlỗi những thành phần chủ yếu yếu hèn của dữ liệu vào Web trình diễn theo mô hình thức thông thường, thì cạnh tranh thực hiện tài liệu này một bí quyết thịnh hành.

Bạn đang xem: Semantic là gì

2. Sự thành lập của Semantic Web

Thế hệ web trước tiên là rất nhiều trang HTML thủ công bằng tay, cố hệ thiết bị hai đó đã tạo cho một sự thay đổi mang đến thiết bị thực hiện thường là những trang HTML cồn. Thế hệ web đồ vật ba là “ Semantic Web – Web ngữ nghĩa”, mang mục đích là đọc tin đã vì chưng sản phẩm công nghệ cách xử lý. Semantic Web vẫn có tác dụng cho những hình thức sáng dạ hơn. Ví dụ: Môi giới báo cáo, tác nhân tìm kiếm kiếm, bộ lọc thông tin v.v. Những các dịch vụ sáng ý bên trên khối hệ thống website giàu ngữ nghĩa như vậy chắc rằng sẽ thừa trội rộng phần đa phiên phiên bản sẵn có ngày nay của các các dịch vụ này.

2.1 Semantic Web là gì?

Semantic Web ko là Web riêng lẻ nhưng mà là 1 trong sự mở rộng của Web hiện giờ, theo cách báo cáo được xác minh ý nghĩa sâu sắc giỏi hơn, nó có thể chấp nhận được máy tính xách tay với người hợp tác với nhau xuất sắc hơn. Semantic Web được sinh ra từ bỏ phát minh của Tim Berners-Lee, tín đồ sáng tạo ra WWW (World Wide Web), URI (Uniform Resource Identification), HTTPhường, và HTML. Semantic Web là một màng lưới các lên tiếng được links làm thế nào cho chúng hoàn toàn có thể được xử lý thuận tiện vày những máy tính ở phạm vi trái đất. Nó được xem là cách diễn đạt ban bố cực kỳ hiệu quả bên trên World Wide Web, và cũng rất được coi là một cửa hàng tài liệu có tác dụng liên kết trái đất. Semantic Web là một phương thức chất nhận được khái niệm và link dữ liệu một phương pháp có ngữ nghĩa hơn nhằm mục tiêu giao hàng mang đến máy tính xách tay hoàn toàn có thể “hiểu” được. Semantic Web còn cung ứng một môi trường chia sẻ với cách xử trí dữ liệu tự động bằng máy tính xách tay.

Ví dụ: Giả sử ta bắt buộc so sánh giá để chọn sở hữu một bó hoa tuyệt ta đề nghị tra cứu vãn catalog của những thương hiệu chế tạo xe cộ khác biệt để tìm ra thiết bị thay thế cho những phần tử bị hư hỏng của xe Volvo 740. tin tức nhưng ta nhận được thẳng bên trên Web có thể vấn đáp những thắc mắc này dẫu vậy yên cầu con fan phân tích ý nghĩa của dữ liệu cùng sự liên quan của chính nó cùng với tận hưởng đề ra, chẳng thể cách xử trí tự động hóa bằng máy tính xách tay.

Với Semantic Web ta hoàn toàn có thể xử lý vụ việc này bởi 2 cách:

Thứ đọng nhất: Nó vẫn bộc lộ chi tiết dữ liệu. Do kia một công tác giải pháp xử lý không đề nghị quan tâm mang lại các định hình (format), hình hình ảnh, lăng xê trên một trang Web nhằm tìm thấy sự liên quan của biết tin.

Thđọng hai: Semantic Web được cho phép chúng ta tạo ra một tệp tin biểu đạt mọt contact giữa những tập dữ liệu khác nhau. Ví dụ: Ta có thể tạo nên một link semantic thân cột mã tổ quốc ‘zip-code’ vào các đại lý tài liệu (database) với trường ‘zip’ ngơi nghỉ trên giao diện (form) nhập liệu nếu bọn chúng gồm thông thường ý nghĩa. Như vậy được cho phép laptop theo các đường kết nối cùng tích hợp dữ liệu từ rất nhiều mối cung cấp khác nhau. Ý tưởng link các mối cung cấp không giống nhau (tư liệu, hình hình ảnh, con người, định nghĩa,…) được cho phép bọn họ không ngừng mở rộng Web thành một môi trường thiên nhiên new cùng với tập những quan hệ bắt đầu giữa các mối cung cấp tài liệu, tạo thành những côn trùng liên hệ ngữ cảnh (contextual relationship), điều nhưng mà Web bây giờ không làm được.

*
Liên kết ngữ nghĩa thân những nguồn khác nhau trong Semantic Web

 

2.2. Semantic Web đem lại đông đảo gì?

2.2.1. Máy hoàn toàn có thể hiểu được lên tiếng bên trên Web

Internet thời nay dựa hoàn toàn vào ngôn từ. Web hiện hành chỉ cho bé fan hiểu chứ không dành cho thứ phát âm. Semantic Web sẽ cung ứng chân thành và ý nghĩa cho đồ vật đọc.

Ví dụ:

The Beatles là 1 trong những ban nhạc nổi tiếng của thị thành Liverpool.

John Lennon là một member của The Beatles.

Bản nhạc “Hey Dude” do nhóm The Beatles trình bày.

Những câu như vậy này rất có thể gọi vày nhỏ fan tuy vậy làm thế nào chúng có thể được đọc vì chưng lắp thêm tính? Semantic Web là toàn bộ các gì về kiểu cách chế tạo một Web nhưng mà khắp cơ thể với sản phẩm công nghệ hoàn toàn có thể đọc. Người cần sử dụng tin sẽ vẫn đang còn lên tiếng trình bày theo cách trước đó, nhưng lại so với máy tính xách tay, Semantic Web sẽ làm cho lắp thêm gọi được nghĩa với tìm thấy công bố chính xác rộng Web hiện nay hành. Bây giờ, sản phẩm công nghệ không phải suy luận phụ thuộc ngữ pháp cùng những ngữ điệu lưu lại (Markup Language) nữa vày cấu tạo ngữ nghĩa của văn bản (text) đích thực đã cất nó rồi.

2.2.2. Thông tin được tra cứu tìm gấp rút và đúng mực hơn

Với Semantic Web, việc tìm và đào bới tìm đã dễ ợt trường hợp hầu hết thứ được đặt vào ngữ chình họa. Ý tưởng chủ yếu yếu là toàn thể ngữ chình họa nhưng người sử dụng được nghe biết. Mục tiêu của Semantic Web là cách tân và phát triển những tiêu chuẩn với kĩ thuật sẽ giúp lắp thêm hiểu các biết tin bên trên Web, để máy đưa ra những báo cáo đầy đủ rộng, tích hòa hợp, ưng chuẩn dữ liệu, với auto hóa những thao tác. Với Semantic Web, chúng ta ko đầy đủ nhận ra phần nhiều biết tin đúng mực rộng khi tìm kiếm kiếm báo cáo tự máy tính, nhưng laptop còn hoàn toàn có thể tích phù hợp lên tiếng từ không ít nguồn khác nhau, biết so sánh các thông tin cùng nhau.

2.2.3. Dữ liệu liên kết động

Với Semantic Web, chúng ta cũng có thể kết hợp các báo cáo đã được biểu thị và nhiều ngữ nghĩa cùng với bất kỳ mối cung cấp dữ liệu như thế nào. Ví dụ: Bằng phương pháp thêm những metadata (rất dữ liệu) cho các tư liệu lúc tạo ra nó, bạn cũng có thể kiếm tìm tìm những tài liệu mà metadata cho thấy thêm tác giả là Eric Miller. Cũng vắt, với metadata bạn có thể tìm kiếm kiếm chỉ hồ hết tài liệu ở trong loại tài liệu nghiên cứu.

Với Semantic Web, bọn họ không chỉ là cung cấp các URI đến tài liệu nlỗi sẽ làm vào thừa khđọng Ngoài ra cho nhỏ fan, các tư tưởng, các mọt liên hệ. Nhỏng trong ví dụ trên, bằng cách cung cấp hầu hết định danh tốt nhất cho mỗi bé người như vai trò của ‘tác giả’ với tư tưởng ‘tài liệu nghiên cứu’, bọn họ đang làm rõ fan làm việc đấy là ai với quan hệ tương ứng của tín đồ này với một tài liệu nào kia. Hình như, bằng phương pháp làm rõ người nhưng họ vẫn nói, bạn cũng có thể rõ ràng gần như tư liệu của Eric Miller cùng với rất nhiều tư liệu của những tín đồ không giống. Chúng ta cũng có thể kết hợp đa số ban bố đã được bộc lộ sống các site khác nhau nhằm biết thêm công bố về người này sống đầy đủ ngữ cảnh khác nhau. Ví dụ nlỗi phương châm của anh ấy ta như thế nào Lúc anh ta là người sáng tác, bên thống trị, đơn vị cách tân và phát triển.

2.2.4. Hỗ trợ pháp luật auto hóa

Ngoài gần như ích lợi bên trên, Semantic Web còn cung ứng những loại hình dịch vụ auto từ không ít vùng khác nhau: từ gia đình với các tlỗi viện kĩ thuật số cho tới những hình thức dịch vụ marketing điện tử và hình thức sức mạnh.v.v. Semantic Web cung ứng phương tiện đi lại nhằm thêm các thông báo chi tiết lên Web nhằm mục tiêu hỗ trợ sự auto hóa cho những hình thức.

2.3 Kiến trúc Semantic Web

Semantic Web là 1 trong những tập hợp/một chồng (stack) những ngôn từ. Tất cả các lớp của Semantic Web được sử dụng nhằm bảo vệ độ an toàn và quý hiếm báo cáo trsinh hoạt đề nghị tốt nhất có thể.

*
Kiến trúc Semantic Web

- Lớp Unicode và URI: Bảo đảm bài toán thực hiện tập kí từ bỏ thế giới cùng cung cấp phương tiện đi lại nhằm định danh các đối tượng trong Semantic Web. URI dễ dàng và đơn giản chỉ là 1 trong định danh Web giống như những chuỗi bắt đầu bởi “http” xuất xắc “ftp” nhưng mà bạn liên tục thấy trên mạng (ví dụ: http://www.cadkas.com).

Xem thêm: Hướng Dẫn Cách Chạy Quảng Cáo Tik Tok Ads Hiệu Quả, Kinh Nghiệm Chạy Quảng Cáo Tiktok

Bất kỳ ai cũng hoàn toàn có thể tạo ra một URI, và có quyền tải chúng. Vì vậy bọn chúng đã hình thành buộc phải một technology nền tảng gốc rễ lý tưởng để kiến thiết một khối hệ thống mạng toàn cầu thông qua đó.

- Lớp XML cùng với những quan niệm về namespace (vùng tên gọi) với schema (lược đồ) bảo vệ rằng chúng ta có thể tích hòa hợp các tư tưởng Semantic Web cùng với các chuẩn dựa trên XML khác.

- Lớp RDF cùng RDFSchema : ta hoàn toàn có thể sản xuất các câu lệnh (statement) nhằm thể hiện các đối tượng người tiêu dùng với hồ hết từ vựng và khái niệm của URI, và những đối tượng người dùng này có thể được tmê man chiếu mang đến bởi đều từ vựng và định nghĩa của URI ở trên. Đây cũng chính là lớp cơ mà chúng ta có thể gán những hình dáng (type) cho các tài nguyên ổn cùng liên kết. Và cũng chính là lớp đặc biệt độc nhất vô nhị vào phong cách thiết kế Semantic Web .

- Lớp Ontology: cung cấp sự tiến hóa của trường đoản cú vựng do nó rất có thể quan niệm côn trùng liên hệ giữa các quan niệm khác nhau. Một Ontology (bản thể luận vào logic) tư tưởng một bộ tự vựng mang ý nghĩa thông dụng và thường thì, nó được cho phép các bên nghiên cứu share biết tin trong một giỏi những nghành nghề.

- Lớp Digital Signature: được dùng để làm xác định công ty của tư liệu (ví dụ: người sáng tác tốt nhan đề của một loại tài liệu).

- Các lớp Logic, Proof, Trust: Lớp ngắn gọn xúc tích cho phép viết ra những lao lý (rule) trong những lúc lớp proof (demo nghiệm) thực hiện các cơ chế với cùng rất lớp trust (chấp nhận) review nhằm mục đích đưa ra quyết định buộc phải hay là không bắt buộc gật đầu đồng ý đều vấn đề đã từng nghiệm.

3. Ứng dụng của semantic web

3.1. Xây dựng các bộ máy search tin

Vấn đề hiện thời là đa phần những cỗ máy kiếm tìm tin các triển khai chất nhận được người tiêu dùng có thể tạo nên các câu truy nã vấn gồm những từ bỏ khóa tra cứu tìm nhằm nhấn về công dụng mong muốn. Tuy nhiên, phương thức này gặp mặt hai vụ việc thiết yếu sau đây:

• Mỗi tự khóa rất có thể tất cả một tuyệt nhiều ý nghĩa sâu sắc tùy theo từng ngữ chình ảnh với cỗ máy tra cứu tìm ko thể hiện quan hệ thân các từ bỏ khóa cùng nhau.

• Có thể những đọc tin cùng ý nghĩa sâu sắc với thuật ngữ vào biểu thức tìm kiếm của người tiêu dùng sẽ không còn trường thọ vào hiệu quả tìm.

Ví dụ: ta phải tìm kiếm thông báo về tín đồ trưởng cỗ môn công nghệ công bố của MIT, ta gõ: “MIT information công nghệ chair” vào Google, dẫu vậy kết quả chiếm được là ko đúng mực. Nguyên nhân của việc tìm và đào bới tìm thất bại là do: Từ khoá “MIT” có khá nhiều ý nghĩa. Hình như, thiết bị tra cứu cần thiết đọc côn trùng contact giữa những từ khoá: MIT, information giải pháp công nghệ với chair. Nếu bộ máy tra cứu kiếm được tích hợp trí thức nhằm đọc được ý nghĩa sâu sắc của những từ, thì rất có thể nó mang đến ta hiệu quả đúng đắn rộng, dịp kia việc tìm và đào bới kiếm đã dựa trên tư tưởng (concept) chđọng không hẳn theo tự khóa (keyword).

3.2. Ứng dụng technology ngữ nghĩa trong tlỗi viện số:

Tlỗi viện số cần thường xuyên cách xử lý một lượng bự ban bố từ những dạng tư liệu số. Phần Khủng bọn chúng được rút ra trường đoản cú thỏng viện truyền thống cuội nguồn, được triệu tập biên tập lại thành mối cung cấp báo cáo sẵn dùng đến một nhóm fan liên quan bằng phương pháp quét bài bác báo, sách, tài liệu… Bằng biện pháp này đang có tác dụng giảm bớt ưu thế của các khối hệ thống máy tính xách tay tân tiến với khiến khó khăn mang lại quy trình giải pháp xử lý sau này. Áp dụng technology semantic web bạn cũng có thể nghiên cứu cùng cải cách và phát triển khối hệ thống thư viện số hoàn toàn có thể thực hiện cách xử lý, tàng trữ, tìm tìm và phân tích tất cả những kiểu dáng thông tin số. Công nghệ ngữ nghĩa chất nhận được diễn đạt đối tượng người dùng, cấu hình thiết lập những lược vật dụng quan trọng trong các dạng của ontologies cho các định danh của những đối tượng người dùng số. Mục tiêu chính là tạo nên thao tác thân những phần rất có thể cách xử lý xuất sắc, đồng hóa, mạch lạc tựa như những lớp của đối tượng số với các hình thức.

Ứng dụng ontologies vào việc mô tả hệ thống tlỗi mục: Đôi khi một tlỗi viện số áp dụng tài liệu diễn tả bao gồm kết cấu nhằm trình bày hệ thống thư mục tuy vậy những ngôi trường trong dữ liệu biểu thị lại không được định nghĩa ngữ nghĩa một giải pháp vừa đủ, bài toán vận dụng ontologies trong thỏng viện số ko phần nhiều triển khai tàng trữ dữ liệu diễn tả nhằm mô tả khối hệ thống tlỗi mục Hơn nữa biểu đạt được văn bản của chính nó. Thay do trong ngôi trường vừa lòng một quyển sách được tàng trữ trong thư viện số bạn cũng có thể bóc riêng biệt cấu trúc từng cmùi hương của nó, hỗ trợ diễn tả cho từng chương cùng tiến hành lưu trữ mối quan hệ của các cmùi hương khác nhau. Bằng Việc thực hiện bốn tưởng cấu tạo của ontologies cùng sử dụng bốn tưởng này trong vấn đề diễn tả dữ liệu, họ hỗ trợ một tầng tổng quát dữ liệu diễn tả và ngôn từ.

Một trong những vận dụng đặc trưng nữa chúng ta cũng có thể thấy khối hệ thống dữ liệu của tlỗi viện số rất cao và đa dạng và phong phú nó thường xuyên ship hàng cho những tổ chức, cá thể vào những mục đích không giống nhau, trong những khi kia tài liệu hầu hết thuộc vào nhì dạng là dữ liệu tất cả kết cấu (vào database) và dữ liệu phi cấu tạo (các nguồn đem từ web). Một vấn đề dăt ra là có tác dụng thế làm sao nhằm các áp dụng sử dụng được đồng thời cả nhị một số loại dữ liệu này, chính vì trên thưc tế từng áp dụng chỉ áp dụng một một số loại dữ liệu bao gồm cấu tạo hoặc phi cấu trúc. Chúng ta có chuẩn chỉnh phổ biến giao hàng cho hầu như những các loại vận dụng chính là áp dụng XML (Extensible Markup Laguage), nó được xem là nền tảng công nghệ của semantic website. Nó vẫn là cầu nối thực hiện chuẩn hoá những mối cung cấp tài liệu, trường đoản cú đó rất có thể giao hàng đến số đông một số loại áp dụng.

3.3. Khung thao tác làm việc để quản lý học thức (Framework for Knowledge Management )

Semantic Web là 1 trong những hệ nền nhiều hứa hẹn đến câu hỏi trở nên tân tiến những hệ thống thống trị tri thức. Tuy nhiên, vụ việc sinh hoạt đấy là làm nắm như thế nào biểu diễn trí thức sống dạng thức lắp thêm có thể đọc được, để trí thức quan trọng có thể được tìm kiếm thấy vày những thứ tìm kiếm (tìm kiếm engine). Chúng ta sử dụng phương án làm chủ trí thức dựa vào format tương hợp RDF nhằm trình diễn các phép tắc và dựa trên một chuyên môn bắt đầu để chú giải những nguồn tri thức bằng cách áp dụng các câu ĐK. Giải pháp là dựa vào những quy định Semantic Web vẫn tồn tại. Điểm dễ dàng đó là sự tác động kĩ năng tìm tìm tri thức cùng với độ đúng chuẩn cao, cũng như năng lực truy vấn cấu tạo những mối cung cấp trí thức quan trọng mang lại việc giải quyết một sự việc làm sao kia. Dạng thức này hoàn toàn có thể được màn biểu diễn bằng cách sử dụng các câu lệnh If–Then (statement If-Then), được cấu hình thiết lập theo cách suy diễn (inference) cùng ủy quyền (trust) trên Semantic Web. Các statement (câu lệnh) ĐK rất có thể được dùng làm lập chỉ mục nội dung các tài nguyên ổn Web một cách những chân thành và ý nghĩa hơn đối với links các trường đoản cú khóa, tư tưởng xuất xắc metadata (vô cùng dữ liệu). Điều này hoàn toàn có thể vẫn xuất hiện những truy nã vấn dựa vào ngữ chình họa hơn, tăng cường độ đúng đắn trong search tìm học thức. Ví dụ: Trong vấn đề định chỉ mục tài liệu, mặc dù có hay không có tài liệu được định chỉ mục bằng tự khóa aspirin (dung dịch aspirin) cùng headache (bệnh đau đầu), phương pháp aspirin trị headache tốt aspirin tạo ra headabít gần như có thể được giải quyết dễ dàng bằng phương pháp thực hiện các câu ĐK quan niệm trước. Việc xây cất và thống trị tri thức trên Semantic Web một cách công nghệ được cho phép sự thay đổi phong phú và đa dạng vào môi trường thiên nhiên phân tán.

Xem thêm: Procter & Gamble Indonesia, Tbk (P & G, Procter & Gamble

4. Kết luận:

Internet ra đời sẽ mang lại các hữu dụng đến nhỏ bạn, đặc biệt là trong tìm kiếm tìm lên tiếng. Tuy nhiên việc đào bới tìm kiếm tin vào mạng thường bị nhiễu và đôi khi siêu cực nhọc sàng lọc được báo cáo cần thiết. Semantic Web thành lập mong muốn đang nhanh chóng khắc phục và hạn chế được những nhược đặc điểm này, đóng góp phần nâng cao công dụng của mạng trái đất trong việc đào bới tìm kiếm và khai quật lên tiếng của tín đồ dùng

Tài liệu tđắm say khảo

1. Kruk Sebastian Ryszard, Decker Stengười, Zieborak Lech. Adding Semantic Web Technologies to lớn Digital Libraries. - 2005. http://library.deri.ie/

2. Nguyễn Văn Triều Dâng. Ứng dụng web ngữ nghĩa vào phân tích trực tuyến: Luận văn uống thạc sĩ công nghệ thông tin. - TP. Hồ Chí Minh: Đại học Công nghệ biết tin, 2006. – 115 tr.

3. Sebastian Ryszard Kruk1, Bernhard Haslhofer, Piotr Piotrowski, Adam Westerski, Tomasz Woroniecki1 - The Role of Ontologies in Semantic Digital Libraries. - paper 2007. http://www.glam.ac.uk